Insegna Analisi dei dati e Statistica per la Pubblica Amministrazione presso la Facoltà di Scienze della Comunicazione, Sapienza Università di Roma, e fa parte del collegio dei docenti del Dottorato in Teoria e Ricerca Sociale. Gli interessi di ricerca riguardano l’analisi delle serie temporali (identificazione e stima di modelli non lineari, individuazione di dati anomali e metodi per il raggruppamento di serie temporali multivariate) e di statistica multivariata (algoritmi genetici per l’ottimizzazione e la modellizzazione di fenomeni multivariati). E’ responsabile di un progetto di ricerca per grandi attrezzature e di un accordo bilaterale internazionale con il Dipartimento di Informatica e Ingegneria della Jadavpur University (India). Partecipa ad una rete di ricerca Europea nell’ambito dei progetti “Marie Curie” (Computational Optimization Methods in Statistics, Econometrics and Finance – COMISEF) e alla ricerca nazionale cofinanziata dal MIUR (2007) Applicazioni del calcolo evolutivo all'analisi delle serie temporali. Partecipa inoltre a un progetto di Ateneo Federato e ad un progetto di ricerca Universitario. E’ socio della Società Italiana di Statistica, nell’ambito della quale aderisce al Gruppo di Coordinamento per l’Analisi delle Serie Storiche (Anset) e al ‘Classification and Data Analysis Group’ (CLADAG), e fa parte dell’ERCIM (European research consortium for informatics and mathematics). Afferisce al Centro di ricerca de “La Sapienza” CATTID (Centro per le Applicazioni della Televisione e delle Tecniche di Istruzione a Distanza) sul tema delle ricerche e sperimentazione nel campo delle tecnologie della didattica ed e’ tra i proponenti del Centro di ricerca de “La Sapienza” che coinvolge i Dipartimenti presenti nel polo universitario de “La Sapienza” attivato nella sede di Pomezia.
Alcune recenti pubblicazioni:
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BARAGONA R., BOCCI, L., MEDAGLIA, C. M. (2006). Genetic clustering algorithms: a comparison simulation study. International Journal of Modelling and Simulation, Vol. 26, No. 3, p. 190-200. ISSN: 0228-6203.
- BARAGONA, R., VITRANO, S. (2006) Genetic algorithms-based approaches for clustering time series. In S. ZANI, A. CERIOLI, M. RIANI, M. VICHI (Eds.) Data Analysis, Classification and the Forward Search, p. 3-10. HEIDELBERG: Springer, ISBN 13 978-3-540-35977-7.
- BARAGONA R., BATTAGLIA F (2006). Genetic algorithms for building double threshold generalized autoregressive conditional heteroscedastic models of time series. In: RIZZI A., VICHI M. (Eds.) Compstat 2006 - Proceedings in Computational Statistics, p. 441-452, HEIDELBERG: Springer, ISBN/ISSN: 3-7908-1708-2
- BARAGONA R., BATTAGLIA F (2007). Outliers detection in multivariate time series by independent component analysis. NEURAL COMPUTATION, vol. 19; p. 1962-1984, ISSN: 0899-7667, doi:10.1162/neco.2007.19.7.1962
- BARAGONA R., BATTAGLIA F (2007). Outliers in dynamic factor models. ELECTRONIC JOURNAL OF STATISTICS, vol. 1; p. 392-432, ISSN: 1935-7524, doi: 10.1214/07-EJS082
- BARAGONA R., CUCINA D (2008). Double threshold autoregressive conditionally heteroscedastic model building by genetic algorithms. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION, vol. 78; p. 541-559, ISSN: 0094-9655, doi: 10.1080/00949650701327658
- BARAGONA R., BATTAGLIA F. (2009). Evolutionary Computing in Statistical Data Analysis, in: Abraham, A., Hassanien, A.-E, Siarry, P. and Engelbrecht, A. (Eds.), Foundations of Computational Intelligence vol 3 - Global Optimization (Studies in Computational Intelligence vol. 203). Springer Berlin/Heidelberg, pp. 347- 386. ISBN 978 -3 - 642 - 01082 –2
- BARAGONA R., VITRANO S (2009). Statistical and numerical algorithms for time series classification. In: LAURO N. C., PALUMBO F., GREENACRE M. (Eds.) Data Analysis and Classification, From Exploration to Confirmation. BERLIN HEIDELBERG: Springer, doi: 10.1007/978-3-642-03739-9_39
e-mail: roberto.baragona@uniroma1.it
